失败的逻辑

人们喜欢成功，大谈成功的经验，传授成功的法则。极少有人谈论失败，讨论失败发生在何处。

迪特里希·多纳以计算机模拟技术为基础，用计算机中模拟真实世界，让研究人员在模拟世界中做出各类决策。以此研究人类是如何失败，试图从人类认知角度揭示失败的原因。

迪特里希·多纳（1938 年 9 月 28 日-）德国班贝格大学心理学教授，认知行为领域权威，1986 年，他获得德国科学最高奖莱布尼茨奖。马克斯•普郎克研究所认知人类学项目主任。

迪特里希·多纳认为，失败并非突如其来，而是按照一定逻辑逐渐发展。人失败的原因在于「我们无拘无束地生活在一个用史前大脑所装备起来的工业时代」。即我们大脑成型于石器时代，而我们生活在复杂的信息时代。我们大脑更适用于打猎、农耕这类简单工作。面对复杂的计算问题时，用计算机比用大脑更快，更准确。

迪特里希·多纳研究了大量的计算机模拟决策后，将人类失败的逻辑总结为以下原因：

失败的认知原理

迪特里希·多纳从认知角度解释了失败的原因，但未解释为何出现这种现象。而卡尼曼、斯坦诺维奇等认知心理学家给出了答案。

在面对复杂系统时，人类认知能力有限。大脑是个吝啬鬼，节约认知资源，选取大脑中的捷径，也就是直觉。

《思考，快与慢》中卡尼曼提出双系统理论，在大脑中存在系统一与系统二。系统一，快思，同时思考大量问题，是并行的。系统二，慢想，同一时间只能思考一个问题，是串行的。所以，简单的问题你能很快的处理，易出错。复杂的问题，处理慢，但不易出错。

《超越智商》中斯坦诺维奇则认为我们大脑爱偷懒，能不用大脑就不用大脑，即使要用也少用。这是由于受限于工作记忆，即在同一时间内，能记住的事只能 3±4 个。

迪特里希·多纳为了研究人们如何思考、如何解决问题，提出了组织复杂行为的步骤：

提出目标阶段，清晰的目标和模糊的目标，比如我要减肥和在三个月内减肥 10 斤相比，后者更容易实现。提出一个的问题，就解决了一半的问题。

收集信息阶段，模型是由多个变量组成，因此你需要收集信息，组合成模型。而非单一变量，收集系统内的自变量与因变量，分辨核心变量，这个变量作为自变量影响哪些变量，作为因变量又受到哪些变量影响。

预测未来阶段，当建立模型后，利用模型预测未来发生的事。但在预测时，人类善于预测线性发展的，不善于预测非线性发展，如指数发展。

制定措施与决策阶段，迫于时间压力，人会处理当前最紧急的事，因此要将任务排序，制定优先级。

如何提高在面对复杂问题时，问题处理方法？答案是使用计算机模拟，模拟让你学到：

于我们而言，无法使用计算机模拟来我们生活中的问题。但可参照「组织复杂行为步骤」事前在大脑中演练事情发展，事后复盘预测对的，预测不对的，发现自己的错误。